Enriquecimento de dados: o que é e como as APIs podem ajudar?

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Os dados são a força vital das empresas contemporâneas e podem ser usados para formular estratégias de marketing, vendas e atendimento ao cliente. Na prática, os dados capacitam os líderes a tomarem decisões precisas com base em fatos e tendências em vez de especulações. Ou seja, eles orientam a estratégia de gestão dos líderes empresariais para promover o crescimento e a lucratividade de suas organizações. 

Contudo, para explorar e extrair o máximo de inteligência das informações armazenadas, as empresas precisam limpar, estruturar e, assim, garantir o enriquecimento dos dados. Isso porque com os dados diversos, desestruturados e desorganizados a tomada de decisões se torna inviável. 

Na prática, a transformação de dados tem seis etapas que incluem descoberta, estruturação, limpeza, enriquecimento, validação e publicação. Neste artigo, vamos conhecer em profundidade a quarta etapa da preparação desse processo: o enriquecimento de dados

Avance na leitura do artigo e saiba como a sua empresa pode se beneficiar desse tipo de serviço. 

Enriquecimento de dados: o que é?

O enriquecimento de dados é o processo de combinar dados próprios de fontes internas com dados díspares de outros sistemas internos ou dados de terceiros de fontes externas. Dados enriquecidos são um recurso valioso para qualquer organização porque se tornam mais úteis e esclarecedores. 

A maioria das empresas realiza enriquecimento de dados em seus dados brutos para garantir a tomada de decisões assertivas. Tanto é verdade que o uso da metodologia vem crescendo em um ritmo constante. 

Os dados do cliente começam na forma bruta independentemente da fonte, seja o tráfego do site, mídia social ou listas de e-mail. Quando os dados do cliente são coletados, eles são guardados em um espaço de armazenamento central e são amplamente inúteis. 

Na sequência, os dados brutos são limpos e estruturados antes de serem enriquecidos com dados externos para adicionar informações úteis adicionais.

O enriquecimento de dados torna os dados mais úteis, agregando valor a eles. Na prática, a tecnologia ajuda as empresas a compreender melhor seus clientes e obter percepções mais profundas sobre o comportamento e o estilo de vida deles. 

Existem muitas maneiras de obter valor das informações. Um excelente exemplo é o enriquecimento de dados de vendas internas com dados de anúncios de terceiros para obter uma melhor compreensão da eficácia dos anúncios.

Como o enriquecimento de dados potencializa a estratégia da sua empresa?

Assim como acontece com outros processos de transformação de dados, o enriquecimento de dados não é algo que você executa uma vez e esquece. 

Os dados do cliente estão sempre mudando, não importa quão detalhados sejam. Por exemplo, os níveis de renda estão constantemente aumentando e diminuindo, enquanto o estado civil muda regularmente. As pessoas mudam de um lugar para outro com frequência e, assim, os endereços físicos dos clientes são alterados. 

Sendo assim, considerando essas possibilidades de mudança, é essencial que as organizações conduzam o enriquecimento de dados continuamente. 

Quando os gestores negligenciam esse processo, a empresa tende a fornecer aos clientes informações e ofertas irrelevantes. Em vez de enriquecer os dados manualmente, a tecnologia tornou o processo mais fácil e rápido por meio de ferramentas e software de preparação de dados.

Um processo de enriquecimento de dados em bom funcionamento é fundamental para o sucesso de uma marca que opera no mundo moderno centrado em dados. Para que as informações beneficiem de fato uma empresa, elas precisam ser acionáveis, agregadoras de valor e fáceis de entender: o enriquecimento de dados proporciona tudo isso. 

Como o enriquecimento de dados pode ser utilizado?

O enriquecimento de dados torna esses dados brutos mais úteis. Ao adicionar dados de terceiros, as empresas obtêm uma visão mais profunda da vida de seus clientes. 

Os dados resultantes desse processo são mais ricos e detalhados, permitindo às marcas personalizar suas ofertas e mensagens, já que elas conhecem melhor seus clientes. Processos de enriquecimento de dados bem estruturados são uma parte fundamental da construção de uma visão única abrangente do consumidor, que inclui todos os dados comportamentais ou transacionais relevantes.

Veja como o processo de enriquecimento de dados pode ser aplicado nos diferentes setores:

Telecomunicações 

Nesta indústria, é possível usar um projeto de enriquecimento de dados para entender melhor seus clientes, bem como para determinar em qual direção a empresa deve seguir. 

Veja como o enriquecimento de dados pode ajudá-lo no planejamento da rede: 

  • Gerencie a rede e ativos: usando informações sobre seus concorrentes (como quais ativos atuais eles possuem e quão grande é seu mercado), você pode determinar quais lacunas e oportunidades existem para fazer melhores investimentos;
  • Otimize a rede: com base na infraestrutura existente e nos dados de seus clientes, ofereça cobertura de rede ideal para eles;
  • Obtenha uma compreensão mais profunda de capacidade, confiabilidade e operações de rede: combinando especificações de equipamentos e dados de clientes, é possível entender qual é a capacidade da sua rede;
  • Prepare-se para emergências: as informações de desastres anteriores ajudam a determinar como se preparar para o próximo.

Varejo

O enriquecimento de dados também é um processo estratégico para o varejo, já que permite personalizar melhor as mensagens de marketing, por exemplo. 

Veja como o enriquecimento de dados pode ajudar:

  • Dados granulares do cliente: quem são os seus clientes? Quais são os seus gostos e desgostos? Como isso afeta o desempenho?
  • Dados de localização: a localização de seus clientes permite que você os segmente e direcione melhor as ofertas;
  • Análise na loja e no e-commerce: os padrões de lojas físicas e canais digitais fornecem uma compreensão mais profunda do que os clientes estão comprando e onde;
  • Melhor tomada de decisão: com base no mix de produtos, localização e dados de marketing, você pode melhorar as escolhas que faz para obter resultados mais lucrativos;
  • Tráfego aumentado: a combinação de dados de clientes e informações geográficas aumenta suas classificações de pesquisa de perto para atrair mais compradores.

Seguro

Na indústria de seguros, corretoras e insurtechs podem não só otimizar o processo de venda, mas também ajudá-lo a impedir a fraude:

  • Identificar reivindicações fraudulentas: o Analytics ajuda a determinar quando uma fraude está ocorrendo;
  • Lidar com sinistros mais rapidamente: informações precisas permitem que você consiga lidar com sinistros rapidamente e corretamente.

Imobiliário

Neste setor, o enriquecimento de dados pode ser usado para mapear propriedades para venda. Veja algumas aplicações: 

  • Selecionar imóveis a partir de análise comparativa: limites de bairros residenciais permitem que você segmente áreas semelhantes;
  • Avaliar o imóvel: calcular o valor com base em recursos locais específicos;
  • Visualizar e mapear propriedades: localize propriedades com precisão e visualize comodidades que agregam valor, como acesso fácil a shopping centers.

CRM

Com o enriquecimento de dados, você pode extrair muito mais vantagens de um CRM, fortalecendo sua estratégia de atendimento ao cliente:

  • Aumentar a exatidão dos dados e a integridade das informações: além de aumentar o volume de contatos, o enriquecimento de dados permite analisar automaticamente seu banco de dados ativo de contatos para verificar imprecisões e eliminar dados inúteis; 
  • Obter visão profunda do cliente: com o enriquecimento de dados, é possível mergulhar fundo no perfil do seu consumidor, conhecendo seus hobbies, interesses e outras informações, indo muito além de nome, email e cargo, por exemplo.

5 benefícios do enriquecimento de dados

O enriquecimento de dados tem inúmeros benefícios que fazem dele uma estratégia relevante e necessária para as empresas que desejam se manter competitivas. Conheça 5 benefícios do uso do enriquecimento de dados:

#1 Economize

O enriquecimento de dados economiza dinheiro porque você não armazena informações que não são úteis para o seu negócio. Em vez disso, você aprimora os dados internos com fontes externas de dados, buscando extrair inteligência de negócio a partir dessas informações. Os recursos que seriam usados ​​em bancos de dados podem ser destinados para outras atividades que têm um efeito positivo nos resultados financeiros.

#2 Promova relacionamentos significativos com o cliente

Os dados enriquecidos promovem comunicações personalizadas e aumentam a probabilidade de relacionamentos significativos com o cliente, gerando novas oportunidades de negócios

Com dados relevantes sobre o perfil do consumidor, sua empresa pode desenvolver estratégias de comunicação que atendam às preferências e necessidades dele. É mais provável que um cliente faça uma compra quando sente que a sua empresa entende as suas necessidades.

#3 Obtenha mais vendas com enriquecimento de dados

Imagine investir uma grande soma de dinheiro em sua lista de contatos na esperança de obter clientes e clientes potenciais apenas para descobrir que sua lista de contatos está desatualizada. 

As organizações não podem arcar com essas perdas. O enriquecimento de dados garante que você tenha uma lista de contatos limpa e precisa para aumentar a eficiência das vendas e impulsionar o ROI. Além disso, oferece oportunidades de vendas cruzadas e upsell porque a empresa tem os dados certos e conhece bem seus clientes.

#4 Elimine dados redundantes 

Dados redundantes têm um custo significativo para a empresa. Isso resulta em prejuízo financeiro, perda de clientes e reputação prejudicada. 

Acumular dados redundantes é comum nas organizações porque elas não têm certeza sobre os dados a serem liberados e os dados a serem mantidos. Para classificar essas informações, basta usar ferramentas de enriquecimento de dados. Assim, você elimina a duplicação das informações e, portanto, melhora a qualidade dos dados.

#5 Melhore a experiência do cliente

Os clientes têm enormes expectativas no que diz respeito à experiência com as marcas. Eles esperam que as empresas os conheçam, antecipem suas necessidades e sejam relevantes. 

O enriquecimento de dados aprimora as experiências do cliente, fornecendo informações exclusivas sobre ele. Sua empresa pode antecipar as necessidades do consumidor e permanecer relevante por meio de marketing personalizado. 

Marketplace de APIs facilita enriquecimento de dados

Depois de decidir priorizar o enriquecimento de dados e extrair o máximo de valor das informações, o próximo passo é pensar em como fazer isso. Contar com o suporte das ferramentas tecnológicas é a melhor maneira de viabilizar esse processo.

No marketplace da GR1D, você encontra mais de 150 tipos diferentes de APIs que podem apoiar os mais diversos tipos de negócios. Na prática, as interfaces de aplicação podem, inclusive, simplificar e otimizar o trabalho de enriquecimento de dados

A plataforma da GR1D Insurance mantém o marketplace de APIs sempre disponível, garantindo mais agilidade na busca das soluções, no desenvolvimento e na manutenção dos sistemas.

Enriquecimento de dados com as APIs da GR1D

Um processo de enriquecimento de dados que funcione bem é a chave para uma gestão empresarial bem sucedida. Dessa maneira, com os dados atualizados, a empresa pode ter uma visão mais profunda do cliente e desenhar estratégias mais assertivas.

A seguir, conheça as APIs da GR1D que podem viabilizar o enriquecimento de dados

BigData Corp

Dados de Empresas

Desenvolvida pela BigData Corp, a API captura, organiza e entrega todos os dados sobre pessoas e empresas disponíveis na internet. De dados básicos a informações exclusivas, a API atende a todas as necessidades por informação. São mais de 30 conjuntos de dados, com mais de 1.000 atributos de pessoas e empresas, agrupados por temas, tais como:

  • Dados Cadastrais;
  • Contato;
  • Regulamentação; 
  • Compliance, Perfil;
  • Comportamento. 

Validação de Dados

Pensando em otimizar a verificação e o enriquecimento de dados, a BigData Corp desenvolveu esta API. 

A partir do uso de Inteligência Artificial, a interface de aplicação compara informações obtidas em bases de referências do governo e de entidades privadas. 

Dessa maneira, com a API é possível confirmar e-mails, status de documentos, registros de óbito, IPs de proxies, blacklists e whitelists, entre muitos outros aspectos. De outro modo, a API também compara informações construídas pela solução. Por exemplo, a diferença de data de emissão da Certidão de Nascimento e da CNH não pode ser menor do que 18 anos. É possível realizar centenas de verificações que estão sempre em evolução, sendo continuamente melhoradas.

Consulta Empresarial

Disponibilizada pela DiretrixOn, a API permite consultar vários dados: CPF, nome, participação empresarial, entrada, CNPJ, razão social, nome fantasia, inscrição estadual e tipo.

Dessa maneira, com o amplo acesso às informações, empresas conhecem melhor seus clientes e prospects realizando consultas em diversos contextos.

Consulta de Pessoas ou Empresas

Também desenvolvida pela DiretrixOn, a API permite a consulta de uma série de informações relevantes, tais como:

  • Relações de Empregados e Empresas; 
  • Nome/Razão Social;
  • Idade/Abertura;
  • Vínculo.

Assim, as empresas contam com uma API completa que permite o enriquecimento de dados e o aprimoramento contínuo da estratégia empresarial.

Portanto, se você está buscando as melhores ferramentas para trabalhar com o enriquecimento de dados, precisa conhecer o marketplace de APIs da GR1D.

As melhores APIs ao seu alcance em poucos cliques. Confira!

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